七个你现在就该学习Python的理由

并没有很多的语言能提供像 Python这样的多样性和简洁性,能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写脚本的大师,都需要了解一下 Python。

Python是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java、PHP以及 C++这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。诚然,它有点老了,至少没有 Cobol或者 Fortran那么老。

实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事,说明它稳定且可靠。如果你是像其他许多人一样都是从 Java、C或者 Perl开始进入职业生涯的,那么学习 Python的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python易于上手这一事实,让有些人没有意识到 Python也应该是一项必要的编程技能。

小编要向各位坦诚,我对 Python的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训,我是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。今天,小编希望通过本文让各位明白为什么需要去了解 Python。

1. Python易于学习

相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它更容易一些。Python的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python专家,你也能读懂它的代码。小编的经验是通过实例来学习Python要比采取同样的方式去接触Ruby或者 Perl更加容易,因为 Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python让你能用少量的代码构建出更多的功能

Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏,而这还是在对编程完全不了解的情况下。另外一些让 Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3. Python是一门多才多艺的语言,更是一个平台

Python今年二十八岁了,但是仍然受到高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。要开发网站?python可以。需要处理一个 SQL数据库?python可以。需要为 Hive或者 Pig定制一个功能?python可以。只是想为自己构建一个小工具?Python可以。需要一门支持面向对象设计的语言?Python可以。简而言之,将 Python了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

4. Python拥有最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python以 PyPI为其后盾,这是一个拥有超过 85,000个 Python模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、维度分析这样的高级数据分析的执行或者是构建 REST风格的 web服务这些问题。

5. Python在数据科学领域被广泛使用

不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、市场等等,它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而 Python在两个领域都占有重要的地位。Python紧挨着 R语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上,在数据科学领域,Python的职位职位需求超过了 R语言。你在学习 Python时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

6. Python是跨平台且开源的

Python可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过二十年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux、Windows以及 macOS上跑起来,Python就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

7. Python是灵活的

有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。

CPython,同 C集成的版本。

Jython,同 Java集成的Python版本。

IronPython,被设计用来兼容 .Net和 C#。

PyObjc, ObjectiveC工具包写的 Python版本。

RubyPython,同 Ruby集成的 Python版本。

并没有很多的语言能提供像 Python这样的多样性和简洁性,能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写脚本的大师,都需要了解一下 Python。

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